Construction automatique d'un lexique de modifieurs de polarité (Automatic Construction of a Contextual Valence Shifters Lexicon) [in French]
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Automatic Construction of a Contextual Valence Shifters Lexicon The research presented in this paper takes place in the field of Opinion Mining, which is mainly devoted to assigning a positive or negative label to a text or a sentence. The context of a highly polarized word plays an essential role, as it can modify its original polarity. The present work addresses this issue and focuses on the detection of polarity shifters. In a previous study, we have automatically extracted adverbs impacting the polarity of the adjectives they are associated to and qualified their influence. The extraction system has then been improved to automatically build a lexicon of contextual valence shifters. This lexicon contains lexico-syntactic patterns combined with the type of influence they have on the valence of the polarized item. The purpose of this paper is to show how the current system works and to present the evaluation of the created lexicon. MOTS-CLÉS : fouille d’opinion, modifieurs de valence affective, modifieurs de polarité.
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